姓名：佃仁伟
职称：副教授 博士生导师 硕士生导师
邮箱: drw@hnu.edu.cn
谷歌学术：https://scholar.google.dk/citations?hl=zh-CN&user=EoTrH5UAAAAJ
一、 个人介绍
湖北荆州人，湖南大学机器人学院副教授、博士生导师，入选国家博士后创新人才支持计划和湖南省优秀青年基金，要从事图像融合、高光谱计算成像等领域的研究工作。主持军委科技委重点项目子课题、国家自然科学基金青年项目、博士后科学基金、长沙市自然科学基金等项目。以第一/通讯作者在IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、IEEE TCYB、IEEE TNNLS和Information Fusion等顶级期刊和会议上发表论文10余篇，其中ESI高被引论文6篇，获得了吴文俊人工智能优秀青年奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖、粤港澳大湾区国际算法算例大赛一等奖和IEEE地球科学与遥感大会最佳学生论文提名奖。受邀担任期刊Frontiers in Remote Sensing客座编辑以及 IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIT、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、 IEEE TCVST、 IEEE TGRS、IEEE TMM、IEEE TIM、Information fusion、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica（自动化学报英文版）、中国科学：信息科学等国内外知名期刊审稿人。
二、 教育与工作经历
2008/09-2011/06 湖北省松滋市第一中学
2011/09—2015/06 武汉科技大学 自动化 学士 导师：柴利教授
2017/11—2018/11 里斯本大学 公派联合培养博士 导师：José Bioucas Dias教授
2015/09—2020/07 湖南大学 模式识别与智能系统 博士(直博) 导师：李树涛教授
2020/08—2022/07 湖南大学 博士后(博新计划) 合作导师：李树涛教授
2022/08—至今 湖南大学 机器人学院 副教授 博士生导师
三、主要研究方向
人工智能，计算机视觉，图像融合，高光谱计算成像
四、招生信息
课题组常年招收博士后，博士，硕士及本科实习生,欢迎计算机、自动化、电子信息工程、遥感、数学、光学等相关专业对本课题组研究感兴趣的同学与我联系，课题组研究经费充足，科研氛围良好，硕士生补助≥600（国家补助）+1000（课题组补助）/月，博士生补助≥2800（国家补助）+1500（课题组补助）/月。
五、科研项目
1. 军委科技委重点项目子课题，2021.01-2023.12，250万，在研，主持
2. 湖南省优秀青年基金项目，2023.01-2025.12, 20万，在研，主持
3. 博士后创新人才支持计划，2020.7-2022.7，63万，结题，主持
4. 国家自然科学青年基金，2023.1-2025.12，30万，在研，主持
5. 中国博士后科学基金面上项目，8万，2020.11-2022.7，8万，结题，主持
6. 长沙市自然科学基金，5 万，2022.1-2023.12，主持
7. 中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金，9万，2022.11-2023.11，主持
六、代表性论文
[1] Renwei Dian, Anjing Guo, and Shutao Li. Zero-Shot Hyperspectral Sharpening [J], IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023. (中科院一区，CCF A类，影响因子：24.314)
[2] Renwei Dian, Shutao Li, Anjing Guo, and Leyuan Fang. Deep hyperspectral image sharpening, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 29, no. 11, pp. 5345-5355, 2018. (ESI高被引论文，中科院一区)
[3] Renwei Dian, Shutao Li, and Leyuan Fang. Learning a low tensor-train rank representation for hyperspectral image super-resolution [J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 30, no. 9, pp. 2672-2683, 2019. (ESI高被引论文，中科院一区)
[4] Shutao Li, Renwei Dian*, Leyuan Fang, and Jose M. Bioucas-Dias. Fusing hyperspectral and multispectral images via coupled sparse tensor factorization [J], IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 27, no. 8, pp. 4118-4130, 2018. (ESI高被引论文，中科院一区)
[5] Renwei Dian, Shutao Li, Xudong Kang, Regularizing hyperspectral and multispectral image fusion by CNN denoiser [J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 32, no. 3, pp. 1124-1135, 2021. (ESI热点/高被引论文，中科院一区)
[6] Renwei Dian and Shutao Li. Hyperspectral image super-resolution via subspace-based low tensor multi-rank regularization [J], IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 28, no. 10, pp. 5135-5146, 2019. (ESI高被引论文，中科院一区)
[7] Renwei Dian, Shutao Li, Leyuan Fang, Ting Lu, and Jose M. Bioucas-Dias. Non-local sparse tensor factorization for semi-blind hyperspectral and multispectral image fusion [J], IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol. 50, no. 10, pp. 4469-4480, 2020. (中科院一区)
[8] Renwei Dian, Shutao Li, Leyuan Fang, and Qi Wei, Multispectral and hyperspectral image fusion with spatial-spectral sparse representation [J], Information Fusion, vol. 49, pp. 262-270, 2019. (中科院一区)
[9] Renwei Dian, Shutao Li, Bin Sun, and Anjing Guo, Recent advances and new guidelines on hyperspectral and multispectral image fusion [J], Information Fusion, vol. 69, 2021, pp. 40-51. (ESI高被引论文，中科院一区)
[10] Renwei Dian, Leyuan Fang, and Shutao Li, Hyperspectral image super-resolution via non-local sparse tensor factorization [C], IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, America, 2017, pp. 3862-3871. (CCF A 类会议)
[11] Renwei Dian, Tianci Shan, Wei He, and Haibo Liu, Spectral Super-Resolution via Model-Guided Cross-Fusion Network [J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023.
[12] Shutao Li, Renwei Dian*, and Haibo Liu, Learning the External and Internal Priors for Multispectral and Hyperspectral Image Fusion [J], Science China Information Sciences, 2022. (CCF A 类)
[13] Weiwei Song, Zhi Gao, Renwei Dian*, Pedram Ghamisi, Yongjun Zhang, Jón Atli Benediktsson, Asymmetric Hash Code Learning for Remote Sensing Image Retrieval, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院二区)
[14] Anjing Guo, Renwei Dian, and Shutao Li, A Deep Framework for Hyperspectral Image Fusion between Different Satellites, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022. (中科院一区)
七、发明专利
[1] Shutao Li; Renwei Dian; Anjing Guo; Xudong Kang; Bin Sun; Leyuan Fang; Ting Lu ; High-resolution hyperspectral computational imaging method and system and medium, 2022-11-17, 美国，17871943.
[2] 李树涛; 佃仁伟; 刘海波; 郭安静; 胡宇龙, 基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法、装置及介质, 2022-06-13, 中国, ZL 2022 1 0658844. X.
[3] 李树涛; 佃仁伟, 一种高光谱和多光谱图像融合方法、系统及介质, 2020-05-26, 中国, ZL 2020 1 0455786. 1.
[4] 李树涛; 佃仁伟; 郭安静; 康旭东; 孙斌; 方乐缘; 卢婷, 一种高分辨率高光谱计算成像方法、系统及介质, 2021-04-13, 中国, ZL 2021 1 0395614. 4.
[5] 李树涛; 佃仁伟; 单天赐; 郭安静; 韦晓辉, 基于滤光片采样融合的视频高光谱成像方法、系统及介质, ZL202310179342.3
[6] 李树涛; 郭安静; 佃仁伟, 一种高光谱融合计算成像方法及系统, 2021-08-24, 中国, ZL 2021 1 0971174. 2.
[7] 李树涛; 郭安静; 佃仁伟; 康旭东, 一种多光谱与全色图像联合配准与模糊核估计方法与系统, 2021-05-19, 中国, ZL 2021 1 0542741. 2.
[8] 李树涛; 刘锦洋; 佃仁伟; 韦晓辉; 刘海波, 一种红外与可见光图像融合方法、系统及介质, 2022-04-20, 中国, ZL 2022 1 0413734. 7.
[9] 李树涛; 单天赐; 佃仁伟; 刘海波; 郭安静; 段普宏, 基于双RGB图像融合的高光谱成像方法、系统及介质, 2022-09-28, 中国, ZL 2022 1 0925152. 7.
[10] 李树涛; 冯辰果; 刘海波; 佃仁伟, 中波红外高光谱及多光谱图像融合方法、系统及介质, 2022-09-30, 中国, ZL 2022 1 0941183. 1.
[11] 李树涛; 佃仁伟; 任重阳; 刘海波 ; 基于内部和外部先验的高光谱融合成像方法、系统及介质, 2023-1-24, 中国, ZL 2022 1 1243981.3
[12]李树涛;谭力山;佃仁伟;刘锦洋, 一种长波红外高光谱与多光谱图像融合方法、系统及介质, 2023-5-16, 中国, ZL202310195183.6
八、奖励与荣誉
湖南省优秀青年基金，2023
吴文俊人工智能优秀青年奖，2023
粤港澳大湾区国际算法算例大赛一等奖（奖金60万），2022
湖南大学杰出博士后，2022
博士后创新人才支持计划，2020
中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖，2020
IEEE地球科学与遥感大会最佳学生论文提名，2017
