一、基本情况

尚宗江，男，工学博士，湖南大学人工智能与机器人学院助理教授，王耀南院士、刘敏教授团队核心成员。博士毕业于浙江大学人工智能专业，师从陈岭教授（陈纯院士团队）。近5年在ICLR、ICML、NeurIPS、AAAI，TKDE等国际高水平会议/期刊发表论文二十余篇，包括1篇ESI高被引论文。重点面向具身智能、时序/时空数据挖掘、工业异常检测以及地球系统与气候科学（AI for Science）等应用场景。涉及大模型、智能体、超图神经网络以及机器学习自动优化（AutoML）等相关算法。获 ICML 2026 Silver Reviewer Award、NeurIPS 2024 Scholar Award等荣誉。受邀担任TKDE、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、KDD等国际顶级会议和期刊的审稿人。

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=YUhXLEoAAAAJ

Email：shangzongjiang@hnu.edu.cn

个人主页：https://shangzongjiang.github.io/

二、研究方向

1）时序预测与异常检测（股票、交通、电力）；

2）具身智能与智能体（大模型、大语言模型、智能体）；

3）前沿深度学习框架与优化算法（超图神经网络、Mamba、Neural ODE、LLM微调、神经架构搜索）；

4）AI for Science（天气与气候预测、地球基础模型）；

团队常年招收硕士、博士等，欢迎对时序智能、具身智能、科学智能领域感兴趣的同学联系！

本人将为学生提供系统、细致的科研指导，表现优秀者可推荐至国内外顶尖高校深造，或推荐至互联网大厂及头部科技企业实习与就业。

三、教育工作经历

2026.03 –至今 湖南大学，人工智能与机器人学院，助理教授（王耀南院士/刘敏教授团队）

2021.09 – 2026.03浙江大学，人工智能专业，博士研究生（导师：陈岭教授，陈纯院士团队）

2020.06 – 2021.06 崂山国家实验室，助理工程师（笪良龙院士团队）

2017.09 – 2020.06 西北工业大学，电路与系统专业，硕士研究生（导师：吴俊副教授）

2013.09 – 2017.06 东北林业大学，机械电子工程专业，本科

四、代表性成果

代表性论文（*共同一作）

[1]Zongjiang Shang, Dongliang Cui, Binqing Wu, Ling Chen. Multi-scale hypergraph meets LLMs: Aligning large language models for time series analysis. ICLR 2026.

[2]Zongjiang Shang, Chengxi Jin, Binqing Wu, Dongliang Cui, Yue Yu, Haobang Sun, Chuanlin Xu, Ling Chen. TimeMRA: LLM-empowered time series forecasting via multi-scale retrieval-augmented representations. ICML 2026.

[3] Yue Yu, Weiqi Chen, Binqing Wu, Dongliang Cui, Wanyi Jiang,Zongjiang Shang, Bo Wu, Liang Sun, Ling Chen. ClimateAR: Multi-scale autoregressive generative modeling for climate forecasting. ICML 2026.

[4] Binqing Wu, Jian Zhou,Zongjiang Shang, Ling Chen. LagLLM: LLM-empowered lead-lag dependency learning for spatial-temporal time series forecasting. ICML 2026.

[5]Zongjiang Shang*, Binqing Wu*, Dongliang Cui, Ling Chen. TimePMG: LLM-based time series forecasting with period-aware multi-scale decomposition and group-wise alignment. AAAI 2026.

[6] Binqing Wu*,Zongjiang Shang*, Shiyu Liu, Jianlong Huang, Jiahui Xu, Ling Chen. AirDDE: Multifactor neural delay differential equations for air quality forecasting. AAAI 2026.

[7] Binqing Wu, Weiqi Chen, Shiyu Liu,Zongjiang Shang, Haiou Wang, Liang Sun, Ling Chen. MoCast: Learning turbulent motions under physical guidance for precipitation nowcasting. AAAI 2026.

[8]Zongjiang Shang*, Ling Chen, Binqing Wu, Dongliang Cui. Ada-MSHyper: Adaptive multi-scale hypergraph transformer for time series forecasting. NeurIPS 2024.

[9] Ling Chen, Donghui Chen,Zongjiang Shang, Binqing Wu, Cen Zheng, Bo Wen, Wei Zhang. Multi-scale adaptive graph neural network for multivariate time series forecasting. TKDE 2024.

[10] Binqing Wu, Jianlong Huang,Zongjiang Shang, Ling Chen. ST-Hyper: Learning high-order dependencies across multiple spatial-temporal scales for multivariate time series forecasting. CIKM 2025.

[11] Ling Chen, Jiahua Cui,Zongjiang Shang, Dongliang Cui. TPRNN: A top-down pyramidal recurrent neural network for time series forecasting. Information Sciences 2025.

[12] Donghui Chen, Ling Chen,Zongjiang Shang, Youdong Zhang, Bo Wen, Chenghu Yang. Scale-aware neural architecture search for multivariate time series forecasting. ACM TKDD 2024.

发明专利

1.陈岭、尚宗江；一种基于层次化超图神经网络的电力负载预测方法，国家发明专利，专利号：ZL202310432912.5

2.陈岭、尚宗江；一种基于自适应多尺度超图神经网络的电力负载预测方法，国家发明专利，专利号：ZL202411011366.9

3.陈岭、尚宗江；一种基于多尺度超图神经网络和大语言模型对齐的电力负载预测方法，国家发明专利，专利号：ZL202510546395.3

五、荣誉奖项

2026 ICML 2026 Silver Reviewer Award

2024 NeurIPS 2024 Scholar Award

六、学术服务

受邀担任ICLR、ICML、NeurIPS、AAAI、KDD等人工智能顶级会议，以及IEEE TKDE等高水平期刊的审稿人。