王永浩

职称：助理教授

邮箱：yonghao2025@hnu.edu.cn

ResearchGate主页: https://www.researchgate.net/profile/Wang-Yonghao-2?ev=hdr_xprf

Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=FgpBbc8AAAAJ&hl=zh-CN

通信地址：湖南大学桃子湖机器人学院c1-310

一 基本情况

王永浩，男，湖南大学人工智能与机器人学院助理教授，硕士生导师，国家级高级人才方乐缘教授智能感知与分析团队核心成员。主要研究方向包括（1）基于人工智能的反问题求解方法；（2）信号处理、成像和反演方法；（3）数字图像处理和解释方法；在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing （TGRS）、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters（GRSL）、Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention（MICCAI）、IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)、IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS)等期刊/会议发表论文19篇，其中第一作者9篇，研究成果获国家发明专利授权3项。 科研服务方面，长期担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Journal of Petroleum Exploration and Production Technology 、Petroleum Science 、地球物理学报、MICCAI、ISBI、IUS等国际和国内期刊和会议的审稿人。相关成果获中国地球科学联合学术年会学生优秀论文奖、中海油重大科技项目总结会二等奖（序二）。

二 学习与工作经历

2016.09-2020.06 清华大学，自动化专业，本科

2020.09-2025.06 清华大学，控制科学与工程，博士，导师：陆文凯研究员

2025.09-至今 湖南大学，人工智能与机器人学院，助理教授

三 主要研究方向

（1）基于人工智能的反问题求解方法；

（2）信号处理、成像和反演方法；

（3）数字图像处理和解释方法；

在科研资源方面，本课题组依托学院与多所国内知名高校和科研机构建立了紧密合作关系，包括中南大学地球科学与信息物理学院、清华大学自动化系等，能够为成员提供优质的科研平台与学术指导。在国际合作方面，与斯坦福大学等世界一流高校保持合作交流关系，可为优秀学生提供丰富的国际学术交流机会和深造推荐渠道。

本课题组长期招收硕士研究生、研究助理和访问学生，亦欢迎有志于科研的本科生提前加入团队开展研究工作。

同时，欢迎各位老师和企业朋友与我们联系，探讨潜在的合作与交流机会。

四 发表论文

[1] Y. Wang, B. Jiang, Z. Wei and W. Lu, "Deep Velocity Generator: A Plug-In Network for FWI Enhancement," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-17, 2023, Art no. 5904217, doi: 10.1109/TGRS.2023.3247880.（中科院一区Top，IF=8.6, JCR Q1）

[2] Y. Wang, Z. Jia and W. Lu, "SEMI Net: Seismic-Electromagnetic Joint Inversion Network," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-15, 2024, Art no. 5906615, doi: 10.1109/TGRS.2024.3365818. （中科院一区Top，IF=8.6, JCR Q1）

[3] Y. Wang, W. Cao, W. Geng, Z. Jia and W. Lu, "Physics-Driven Neural Network for Interval Q Inversion," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-13, 2024, Art no. 5929713, doi: 10.1109/TGRS.2024.3469639. （中科院一区Top，IF=8.6, JCR Q1）

[4] Y.-H. Wang, W.-K. Lu, S.-B. Jin, Y. Li, Y.-X. Li, and X.-F. Gu, "Automatic velocity picking based on optimal key points tracking algorithm," Petroleum Science, 2023/12/27/ 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.petsci.2023.11.019. （中科院一区，IF=6.1, JCR Q1）

[5] Y. Wang, W. Lu, and Y. Li, "Ultrasound Speed of Sound Reconstruction Based on Local Event Slopes of Synthetic Aperture Data," in 2023 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), 3-8 Sept. 2023 2023, pp. 1-4, doi: 10.1109/IUS51837.2023.10306564.

[6] Y. Wang, Z. Jia, Y. Li, and W. Lu, "MFF net: A multiscale feature fusion network for electromagnetic and seismic joint inversion," in Third International Meeting for Applied Geoscience \& amp; Energy Expanded Abstracts, 2023, pp. 675-679.

[7] Y. Wang, C. Jin, L. Hu and W. Lu, "A Deep Learning Normalization Method for Robust Ultrasound Attenuation Coefficient Estimation," 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Athens, Greece, 2024, pp. 1-5, doi: 10.1109/ISBI56570.2024.10635392.

[8] 王永浩,贾卓,陆文凯. 基于神经网络迭代学习策略的地震电磁联合反演, 中国地球科学联合学术年会, 2023

[9] Z. Jia, Y. Wang, Y. Li, C. Xu, X. Wang and W. Lu, "Magnetotelluric Closed-Loop Inversion," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-11, 2023, Art no. 5923511, doi: 10.1109/TGRS.2023.3335128.

[10] L. Hu, Y. Li, Y. Wang, X. Zeng, L. Yu and W. Lu, "CCMT: Cross Collaboration Mult-Task Network for Neonatal Hip Bone Intelligent Diagnosis," 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Athens, Greece, 2024, pp. 1-5, doi: 10.1109/ISBI56570.2024.10635284.