近日，由人工智能与机器人学院刘敏教授牵头的国家重点研发计划项目“基于视觉感知的复杂外形产品表面缺陷检测理论方法研究与应用”课题绩效评价会在我校顺利召开。项目顾问王耀南院士亲临指导，评审专家组由西南交通大学孙林夫教授、中南大学阳春华教授、中山大学吴元清教授、北京理工大学敬石开教授、中国机电一体化技术应用协会研高工黄永友、华东理工大学唐漾教授、长沙理工大学胡林教授、华中科技大学杨欣教授、湖南师范大学肖林教授组成。项目负责人刘敏教授，课题负责人中国科学院自动化研究所沈飞研究员、西安交通大学王飞教授、河北工业大学陈海永教授等项目组成员共同参会。

该项目紧密围绕复杂外形零部件产品表面缺陷检测的实际需求，聚焦“仿人灵活感知的高灵敏度高适用性缺陷成像机制、融合认知推理的强鲁棒性与强泛化性工业缺陷检测理论、高可信虚实结合的缺陷表征分析与综合评价体系建模”三大关键科学问题开展了系统性、创新性研究，旨在为复杂外形产品表面缺陷高精度检测与质量智能管控提供坚实有力的理论基础和先进技术支撑。项目下设四个课题协同攻关：课题一聚焦仿人多维感知与复杂外形产品表面缺陷高质量成像方法研究；课题二围绕融合认知推理的强鲁棒、强泛化表面缺陷精准检测关键技术开展攻关；课题三重点研究基于可信数字孪生的复杂外形产品表面缺陷质量分析与综合评价方法；课题四开展多模型融合的表面缺陷检测与质量管控系统构建及应用验证，实现成果集成与工程示范落地。

会上，项目负责人刘敏教授全面汇报了项目整体执行情况，各课题负责人分别详细阐述了对应课题的任务完成情况，专家组认真听取汇报，并对相关材料进行了审阅与深入讨论。经综合评议，专家组对项目总体执行质量和各课题组的任务完成情况给予充分肯定，一致认为四个课题研究指标均达到或超过预期目标，同意通过课题绩效评价。同时，专家组结合国家重点研发计划项目管理要求以及相关研究领域的发展趋势，提出了宝贵的指导建议。

项目负责人刘敏教授对各位专家的指导表示衷心感谢，并表示将认真梳理总结、充分吸收专家组提出的建设性意见，进一步完善课题绩效评价材料，确保项目高质量推进。

此次课题绩效评价会的顺利召开，不仅标志着该项目研究工作取得阶段性成果，也为项目后续推进指明了方向。学院将继续发挥学科优势与平台支撑作用，全力支持科研团队开展高水平科技创新，助力更多科研成果从实验室走向产业一线，为国家重点研发计划的顺利实施提供有力保障。