一、基本情况：
陈祥，副教授，硕士/博士生导师，湖南省芙蓉计划青年人才，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心副研究员，王耀南院士、刘敏教授手术机器人团队核心成员。主讲《机器视觉与图像处理》《大数据处理》等。主要研究方向为：计算机视觉，医学图像分析，大模型，具身智能。在MIA,TMI,TNNLS,MICCAI等领域顶刊顶会上发表论文30余篇，授权发明专利10余项，参与团体标准制定1项，参与出版教材3本。担任MIA,TMI,MICCAI,CVPR,AAAI和NIPS等多个领域顶刊顶会审稿人，并被评为TMI和MIA杰出审稿人。主持国自科青年科学基金项目（C类）1项、湖南省自然科学基金青年项目 1 项，入选教育部“博士后海外引才专项”，湖南省“芙蓉计划”青年人才，荣获留基委2022年“国家优秀自费留学生奖学金”。
邮箱：xiangc@hnu.edu.cn
欢迎有志于从事医学图像分析，计算机视觉，机器人等领域研究的同学报读团队的硕士生，博士生。优秀学生视本人意愿可推荐到英国曼彻斯特大学，伯明翰大学等QS前100高校读博。
同时也欢迎有自驱力的本科同学沟通联系，本人将提供详细的指导，助力产出科研成果！
谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=mdWtQRIAAAAJ&hl=zh-CN
二、研究方向：
主要从事医学图像分析，计算机视觉，手术机器人领域相关研究，包括：
1.具身智能手术机器人。
2.多模态大模型。
3.医学图像配准。
4.三维表面重建。
三、学习工作：
2024-01—至今，湖南大学，电气与信息工程学院，助理教授，副教授
2019-09—2023-11，利兹大学，计算机科学，博士，工学博士，导师：Alejandro F Frangi（IEEE Fellow），Nishant Ravikumar，Yan Xia
2016-09—2019-06，四川大学，通信与信息系统，硕士，工学硕士，导师：何小海
2012-09—2016-06，四川大学，电子信息工程，本科，工学学士
四、代表性成果：
代表论文
1.Chen X, Hu R, Zhang J, et al. Encoder-only image registration[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026.（中科院1区）
2.Chen X, Hu R, Wang J, et al. Neural Optimization for Image Registration via Joint Modeling of Global Affine and Local Deformation Transformations[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2026.（领域顶刊，中科院1区）
3. Chen X, Ravikumar N, Xia Y, et al. Shape registration with learned deformations for 3D shape reconstruction from sparse and incomplete point clouds[J]. Medical Image Analysis, 2021, 74: 102228. （领域顶刊，中科院1区）
4. Xia Y, Chen X, Ravikumar N, et al. Automatic 3D+t Four-Chamber CMR Quantification of the UK Biobank:integrating imaging and non-imaging data priors at scale [J]. Medical Image Analysis, 2022. （领域顶刊，中科院1区, 共一）
5. Chen X, Xia Y, Ravikumar N, et al. A Deep Discontinuity-Preserving Image Registration Network[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2021: 46-55.（领域顶会）
6. Chen X,Liu M,Wang R, et al. Spatially covariant image registration with text prompts[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. （中科院1区）
7. Chen X, Diaz-Pinto A, Ravikumar N, et al. Deep learning in medical image registration[J]. Progress in Biomedical Engineering, 2021, 3(1): 012003.
8. Chen X, Xia Y, Dall’Armellina E, et al. Joint shape/texture representation learning for cardiovascular disease diagnosis from MRI[J]. European Heart Journal-Imaging Methods and Practice, 2024: qyae042.
9.Chen X, Luo X. Cross-Modal Attention Fusion Based Generative Adversarial Network for Text-to-Image Synthesis[M]//Generative Machine Learning Models in Medical Image Computing. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024: 279-299.
10.L Chen, Y He, F Zhang, Y Wang, F Lin,X Chen*, M Liu. REG-TTR, Test-Time Refinement for Fast, Robust and Accurate Image Registration[C]//2026 IEEE 23rd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, 2026: 1-5.（Oral）
代表专利
1.一种基于大模型自适应特征提取的三维网格重建方法；陈祥，张峰婷，王冰清，刘琼瑶，姚钊，刘敏，王耀南；ZL 2025 1 1262964.8
2.基于不连续性假设和分割驱动的图像配准方法及系统；陈祥，张峰婷，刘庆浩，俞子牛，姚钊，刘敏，王耀南；ZL 2025 1 1273290.1
3.一种基于自适应模板的三维网格重建方法；刘敏，陈祥，梁博旭，刘庆浩，王耀南；ZL 2024 1 0940189.6
4.一种基于扩散模型的医学图像体积超分辨率方法；刘敏，刘庆浩，陈祥，刘立成，王耀南；ZL 2024 1 0939677.5
5.一种基于文本语言提示的术后病理图像分析方法；姚钊，谢振米，陈祥，刘敏，王耀南；ZL 2025 11262812.8
6.基于语言大模型提示的医学图像配准方法及系统；刘敏，刘庆浩，陈祥，何悦，张峰婷，王耀南；ZL 2025 1 1265176.4
7.一种基于大模型鲁棒特征的医学图像配准网络；刘敏，何悦，陈祥，刘庆浩，姚钊，王耀南；ZL 2025 1 1264926.6
8.一种基于深度圆检测的无监督语义分割方法；刘敏，张宇熙，陈祥，张哲，王耀南；ZL 2024 1 0941292.2
五、代表奖励与荣誉：
2019-2023 利兹大学博士全额奖学金
2020-2022 IEEE Transactions on Medical Imaging Distinguished Reviewer (IEEE-TMI 杰出审稿人)
2022 留基委“国家优秀自费留学生奖学金”（全球600人左右）
2024 Learn2Reg2024国际图像配准挑战赛ReMIND2Reg 亚军
2024 Learn2Reg2024国际图像配准挑战赛LUMIR 亚军
2024 Learn2Reg2024国际图像配准挑战赛COMULISglobe 亚军
2024，2026 湖南大学毕业实习优秀指导老师
2025 湖南大学优秀班主任
2025 Learn2Reg2025国际图像配准挑战赛ReMIND2Reg 冠军
2026 湖南省第二届“金种子”杯大学生创业大赛铜奖 指导老师
2026 第十二届“挑战杯”湖南省大学生创业计划竞赛金奖 指导老师
