姓名: 卢婷
职称: 副教授
个人邮箱：ting_lu@hnu.edu.cn
谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=TxzAqX8AAAAJ
一: 基本情况
卢婷，女，博士，中共党员，湖北黄冈人。现为湖南大学电气与信息工程学院控制科学与工程学科副教授，硕导、博导。主要从事图像处理、计算机视觉、人工智能领域及其遥感应用研究。近年来主持国家自然科学基金项目2项、国家JKW项目1项、湖南省自然科学基金项目2项、中央高校基本科研业务费1项等，并以主研身份参与国家及省部级科研课题多项，入选长沙市杰出青年人才培育计划；在计算机视觉及遥感信息领域国际权威学术期刊和会议上发表论文30余篇，其中IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Information Fusion、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等JCR一区期刊论文20余篇，ESI 高被引论文4篇，参编出版《智能图像处理及应用》教材1部，获国家自然科学二等奖1项、湖南省自然科学一等奖1项、湖南省高等教育教学成果二等奖1项。担任IEEE GRSS 长沙分会秘书长、中国图象图形学学会-图像应用与系统集成专业委员会/女青年工作者专委会委员等，以及IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCVST、IEEE TGRS、Inf. fusion等国际知名期刊审稿人。
二、教育与工作经历
2025/07-至今，湖南大学，人工智能与机器人学院，副教授
2017/10-2025/06，湖南大学，电气与信息工程学院，助理教授，副教授
2013/9-2017/9，湖南大学，控制科学与工程系，博士，导师: 李树涛 教授
2014/9-2015/9，University of Trento，意大利，联合培养博士，导师: Lorenzo Bruzzone教授
2011/9-2013/8，湖南大学，控制科学与工程系，硕士，导师: 李树涛
2007/9-2011/6，湖南大学，电气工程及其自动化，学士
三、主要研究方向
主要研究方向包含:
多源信息融合：多源图像融合、多模信息交互等
目标检测与识别：图像分类、目标检测、变化检测、缺陷检测等
遥感应用:高光谱图像处理与分析、无人机视觉感知
课题组常年招收博士、硕士及本科实习生，欢迎计算机、自动化、数学、电子信息工程、遥感、光学等相关专业对本课题组研究感兴趣的同学与我联系，欢迎立志做创新型或实用型科研的同学们加入课题组。课题组具体情况介绍请参考官方主页: https://hnuvpai.github.io/
四、科研项目
2025.01-2027.12 长沙市杰出青年科技人才培养计划，主持
2023.01-2026.12 国家自然科学基金面上项目，主持
2024.10-2025.12 基于多模态视觉信息融合解译的缺陷检测与模型特征参数映射关键技术，企业委托课题，主持
2022.10-2024.12 国家JKW项目，XXXXXX图像XX，主持
2019.01-2021.12 国家自然科学基金青年科学基金项目，主持
2024.03-2024.12基于无人机快速视觉数字化场地重现与应用技术开发,企业委托课题
2022.01-2024.12湖南省自然科学基金面上科学基金项目，主持
2019.01-2021.12湖南省自然科学基金青年科学基金项目，主持
2017.10-2022.07中央高校基本科研业务费，主持
2023.01-2027.12国家自然科学基金创新群体项目，多模图像融合感知，主研
2019.01-2023.12国家自然科学基金重大项目子课题, 多维高分辨图像解混、重构、融合与增强方法研究，主研
2016.01-2020.12国家自然科学基金国际合作与交流重点项目，高分辨率高光谱遥感图像信息获取与处理，主研
五、获奖情况
2023年 国家自然科学二等奖
2023年 湖南大学优秀教学奖
2023年 湖南大学优秀班主任
2021年 湖南省自然科学一等奖
2022年 第十三届湖南省高等教育教学成果奖二等奖
2021年 教育部-华为智能基座"栋梁之师"
2019年 湖南省优秀博士论文
六、代表性论文(近五年通讯作者/一作)
[1] Kexin Ding, Ting Lu, Wei Fu, and Leyuan Fang,Cross-Scene Hyperspectral Image Classification With Consistency-Aware Customized Learning, Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024 (中科院一区, TOP)
[2] Yifan Xi, Ting Lu, Xudong Kang, Shutao Li，Structure-adaptive Oriented Object Detection Network for Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2024(中科院一区, TOP)
[3] Kexin Ding, Ting Lu, and Shutao Li, Uncertainty-Aware Contrastive Learning for Semi-Supervised Classification of Multimodal Remote Sensing Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.(中科院一区, TOP)
[4]Ting Lu,Yuxin Fang,Wei Fu, Kexin Ding, and Xudong Kang, Dual-Stream Class-Adaptive Network for Semi-Supervised Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (中科院一区，ESI 高被引)
[5]Ting Lu, Mengkai Liu,Wei Fu, and Xudong Kang, Grouped Multi-Attention Network for Hyperspectral Image Spectral-Spatial Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.(中科院一区, TOP)
[6]Ting Lu, Kexin Ding, Wei Fu, Shutao Li, and Anjing Guo, Coupled adversarial learning for fusion classification of hyperspectral and LiDAR data, Information Fusion, 2023, 93:118-131.
[7]Xiaohui Wei, Ting Lu, and Shutao Li, Intrinsic Graph Learning With Discrete Constrained Diffusion-Fusion,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023(code)(中科院一区, TOP)
[8]Ting Lu, Yaochen Hu, Wei Fu, Kexin Ding, and Leyuan Fang, SCL-Net: An End-to-End Supervised Contrastive Learning Network for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.(中科院一区, TOP)
[9]Kexin Ding, Ting Lu, Wei Fu, Shutao Li, and Fuyan Ma, Global-local Transformer Network for HSI and LiDAR Data Joint Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022 (code) ( 中科院一区，ESI 高被引)
[10]Shuzhen Zhang, Ting Lu, Wei Fu, and Shutao Li, Superpixel-Level Hybrid Discriminant Analysis for Hyperspectral Image Feature Extraction, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022(code)(中科院一区, TOP)
[11]Shuzhen Zhang, Ting Lu, Shutao Li, and Wei Fu, Superpixel-Based Brownian Descriptor for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022 (code)(中科院一区, TOP)
[12]Beifang Bai, Wei Fu, Ting Lu, and Shutao Li, Edge-Guided Recurrent Convolutional Neural Network for Multitemporal Remote Sensing Image Building Change Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021 (code)(中科院一区, TOP)
[13]Yu Li, Ting Lu, and Shutao Li, Subpixel-pixel-superpixel-based multiview active learning for hyperspectral images classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020. (code)(中科院一区, TOP)
[14]Cao Ran, Leyuan Fang, Ting Lu，and Nanjun He, Self-attention-based deep feature fusion for remote sensing scene classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020. (ESI 高被引)
[15]Xiaohui Wei, Lijun Cai, Bo Liao, Ting Lu, Local-view-assisted discriminative band selection with hypergraph autolearning for hyperspectral image classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(3), 2020. (code)(中科院一区, TOP)
七、发明专利
[1]卢婷; 席一帆;付巍;孙斌;李树涛;一种基于知识蒸馏的跨模态图像旋转目标识别方法及系统，ZL 2024 1 1259450.2
[2]卢婷; 吴慧婷;付巍;李树涛;一种基于多任务协同学习的多模图像融合识别方法及系统，ZL202411919466.1
[3]李树涛;陈鹏飞;卢婷;多时相遥感图像超像素-像素多级融合识别方法及系统, ZL 202411247729.9
[4]李树涛,丁可心;卢婷;付巍；一种遥感高光谱与激光雷达图像融合分类方法及装置，ZL 202210396604.7
[5]李树涛; 佃仁伟; 郭安静; 康旭东; 孙斌; 方乐缘;卢婷; 一种高分辨率高光谱计算成像方法、系统及介质, ZL202110395614.4
[6]李树涛; 白北方;卢婷; 边缘引导的循环卷积神经网络建筑物变化检测方法及系统,ZL202110421796.8
[7]李树涛;卢婷; 康旭东; 方乐缘; 高光谱图像分类装置与方法, ZL201610571286.8
八、主讲课程
本科生课程，计算机视觉导论/深度学习与计算机视觉
本科生课程，Python语言程序设计
本科生课程，专业写作与科技交流
硕士生课程，视觉感知与图像处理技术
九、指导研究生情况
博士研究生：
2024级: 樊一鸣
2022级: 丁可心、席一帆
硕士研究生：
2024级: 付北、黄舒婷、丁鑫
2023级: 吴慧婷、鲁佳程、唐小青
2022级: 方玉鑫(比亚迪)、陈鹏飞(中兴)
2020级: 刘梦凯(中兴)
2019级: 白北方(百度)、胡耀宸(中国网信)
研究生获奖情况:
研究生国家奖学金: 白北方(2019级)、丁可心(2022级)、方玉鑫(2022级)
湖南省优秀毕业生: 胡耀宸(2019级)
十、本科创新训练项目
2024.05-2026.04基于无人机图像的建筑物外立面损伤智能检测与识别技术，国家级
2022.05-2024.04面向违章建筑监测的智能遥感图像识别技术研究，国家级(重点)
