一、基本情况

　　张振军，男，博士，副教授，硕士生导师。汉族，湖南邵阳人。“机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室”研究人员。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与机器人视觉、证券交易机器人等。先后主持和参与了多个国家级科研项目，在人工智能与机器人领域积累了丰富的科研与工程经验，获中国公路学会科学技术奖励特等奖1项。

　　联系方式  E-mail: zhenjun@hnu.edu.cn

二、工作学习经历:    

　　2012-今     湖南大学     　模式识别与智能系统   助理教授、副教授

　　2007-2011   华中科技大学   模式识别与智能系统   博士

　　2004-2007   华中科技大学   模式识别与智能系统   硕士

　　2000-2004   华中科技大学   电子与信息工程       学士

三、主要研究方向

　　1、模式识别与机器学习

　　2、图像处理与机器人视觉

　　3、证券交易机器人

　　欢迎对以上研究方向感兴趣、数理基础好、英语好、熟悉编程（Matlab，C++，或Python）的同学与我联系，并欢迎攻读硕士研究生。

四、近3年承担的科研项目及所获奖励

　　1、国家自然科学基金项目，              主持

　　2、国家科技重大专项子项目              主持

　　3、中央高校基本科研业务基金项目，      主持

　　4、中美计算机科学研究中心开放基金      主持

　　5、国家“863”计划项目，               参研

　　6、国家自然科学基金重点项目            参研

　　7、交通信息机器视觉感知与智能交互处理技术及工程应用，中国公路学会科学技术奖励特等奖

　　8、基于机器学习与分类分析的教育基金投资策略建模，美国数学及其应用联合会

五、近3年发表的部分论文及授权的发明专利

　　[1] Bi-level Weighted Multi-view Clustering Via Hybrid Particle Swarm Optimization[J], Information Processing & Management,  2016. （SSCI,SCI）

　　[2] Image Matching Based on Local Phase Quantization Applied for Measuring the Tensile Properties of High Elongation Materials[J], Mathematical Problem in Engineering,  2016. （SCI）

　　[3] Traffic sign recognition via multi-modal tree-structure embedded multi-task learning[J]，Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on,  2016. （SCI）

　　[4] A self-adaptive multi-objective harmony search algorithm based on harmony memory variance[J]. Applied Soft Computing,  2015. （SCI）

　　[5] A Method to Calibrate Vehicle-Mounted Cameras Under Urban Traffic Scenes[J], Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on,  2015. （SCI）

　　[6] 基于灰度投影梯度扩散的PET满瓶快速检测，电子测量与仪器学报，2016

　　[7] 一种基于二维GARCH模型的去噪方法，智能系统学报, 2015

　　[8] 一种基于稀疏表示和多目标优化的盲复原方法，专利号：ZL201510100026.8

　　[9] 一种基于广义自回归异方差模型的噪声方差估计方法，专利号：ZL201510076452.2

　　[10] 基于FPGA的信号时差测量方法及时间数字转换器，专利号：ZL201410491346.6