一、基本情况：
陈祥，男，工科博士，湖南大学电气与信息工程学院助理教授，硕士/博士生导师，机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心副研究员，王耀南院士、刘敏教授手术机器人团队核心成员。主讲《机器视觉与图像处理》等。本硕毕业于四川大学，博士毕业于英国利兹大学。主要研究方向为：计算机视觉，医学图像分析，大模型，具身智能。在MIA,TNNLS,MICCAI等领域顶刊顶会上发表论文30余篇，授权发明专利5项。担任MIA,TMI,MICCAI，CVPR,AAAI和NIPS等多个领域顶刊顶会审稿人，并被评为TMI和MIA杰出审稿人。主持国自科青年科学基金项目（C类）1项、湖南省自然科学基金青年项目 1 项，入选教育部“博士后海外引才专项”，荣获留基委2022年“国家优秀自费留学生奖学金”。
邮箱：xiangc@hnu.edu.cn
欢迎有志于从事医学图像分析，计算机视觉，机器人等领域研究的同学报读团队的硕士生，博士生。优秀学生视本人意愿可推荐到英国曼彻斯特大学，伯明翰大学等QS前100高校读博。
谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?user=mdWtQRIAAAAJ&hl=zh-CN
二、研究方向：
主要从事医学图像分析，计算机视觉，手术机器人领域相关研究，包括：
（1）三维表面网格重建。
（2）医学图像配准。
（3）多模态大模型。
（4）具身智能手术机器人。
三、学习工作：
2024-01—至今，湖南大学，电气与信息工程学院，助理教授
2019-09—2023-11，利兹大学，计算机科学，博士，工学博士，导师：Alejandro F Frangi（IEEE Fellow），Nishant Ravikumar，Yan Xia
2016-09—2019-06，四川大学，通信与信息系统，硕士，工学硕士，导师：何小海
2012-09—2016-06，四川大学，电子信息工程，本科，工学学士
四、代表性成果：
代表论文
1. Chen X, Ravikumar N, Xia Y, et al.Shape registration with learned deformations for 3D shape reconstruction from sparse and incomplete point clouds[J]. Medical Image Analysis, 2021, 74: 102228. （领域顶刊，中科院1区, IF10.9）
2. Xia Y,Chen X, Ravikumar N, et al. Automatic 3D+t Four-Chamber CMR Quantification of the UK Biobank:integrating imaging and non-imaging data priors at scale [J]. Medical Image Analysis. （领域顶刊，中科院1区, IF10.9, 共一）
3. Chen X, Xia Y, Ravikumar N, et al. A Deep Discontinuity-Preserving Image Registration Network[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2021: 46-55.（领域顶会）
4.Chen X,Liu M,Wang R, et al. Spatially covariant image registration with text prompts[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. （IF=10.2，中科院1区）
5. Chen X. Deep Learning in Cardiac Magnetic Resonance Image Analysis and Cardiovascular Disease Diagnosis[D]. University of Leeds, 2023.
6. Chen X, Diaz-Pinto A, Ravikumar N, et al. Deep learning in medical image registration[J]. Progress in Biomedical Engineering, 2021, 3(1): 012003.
7.Chen X, Xia Y, Dall’Armellina E, et al. Joint shape/texture representation learning for cardiovascular disease diagnosis from MRI[J]. European Heart Journal-Imaging Methods and Practice, 2024: qyae042.
8.Chen X, Luo X. Cross-Modal Attention Fusion Based Generative Adversarial Network for Text-to-Image Synthesis[M]//Generative Machine Learning Models in Medical Image Computing. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024: 279-299.
9.Chen X, Xia Y, Ravikumar N, et al.Joint segmentation and discontinuity-preserving deformable registration: Application to cardiac cine-mr images[J]. arXiv preprint arXiv:2211.13828, 2022.
10. Chen X, Qing L, He X, et al. FTGAN: A fully-trained generative adversarial networks for text to face generation[J]. arXiv preprint arXiv:1904.05729, 2019.
代表专利
1.一种基于人眼的人脸生成及其人脸识别方法, 2017-12-23, 中国, ZL 2017 1 1409895.4
2.一种基于自适应模板的三维网格重建方法, 2024-10-18, 中国, ZL 2024 1 0940189.6
3.一种基于深度圆检测的无监督语义分割方法, 2024-10-18, 中国，ZL 2024 1 0941292.2
4.一种用于医学图像的表面网格重建方法，2024-09-13，中国，ZL 2024 1 0939983.9
5.一种基于扩散模型的医学图像体积超分辨率方法，2024-09-13，中国，ZL 2024 1 0939677.5
五、奖励与荣誉：
2019-2023 利兹大学博士全额奖学金
2020-2022 IEEE Transactions on Medical Imaging Distinguished Reviewer (IEEE-TMI 杰出审稿人)
2022 留基委“国家优秀自费留学生奖学金”
2024 Learn2Reg2024国际图像配准挑战赛ReMIND2Reg 亚军
2024 Learn2Reg2024国际图像配准挑战赛LUMIR 亚军
2024 Learn2Reg2024国际图像配准挑战赛COMULISglobe 亚军
