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个人简介
方乐缘，男，国家杰出青年科学基金获得者，湖南大学二级教授，教务处副处长兼学生创新创业中心主任，博导，湖南省科技创新领军人才，中国图象图形学学会图像应用与系统集成专委会主任，荣获国家自然科学二等奖2项（排名2和4）、湖南省自然科学一等奖2项（排名2和3）、IEEE地球科学与遥感技术学会最高影响力论文奖，入选科睿唯安-全球“高被引科学家”、爱思唯尔“中国高被引学者”，受邀担任中科院一区SCI期刊IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、CAAl Transactions on intelligence Technology等期刊编委。主持了国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金委联合基金重点、国家重点研发计划课题、JKW创新特区等国家/省部级科研项目。
工作经历
2025. 07 – 至今， 湖南大学，人工智能与机器人学院，教授
2024. 12 – 至今， 湖南大学，教务处副处长兼学生创新创业中心主任
2019. 11 – 2025.07， 湖南大学，电气与信息工程学院，教授
2017. 02 – 2019. 11，湖南大学，电气与信息工程学院，副教授
2016. 08 – 2019. 09，杜克大学，生物医学工程系，博士后研究员
2015. 12 – 至今， 湖南大学，电气与信息工程学院，博士生导师
2013. 06 – 2016. 12，湖南大学，电气与信息工程学院，讲师
学术奖励
1. 国家自然科学二等奖，“多模图像结构化稀疏表示与融合理论方法研究”，排2，2019
2. 国家自然科学二等奖，“高空间分辨率高光谱成像与识别理论方法研究”，排4，2023
3. 湖南省自然科学一等奖，“图像结构化稀疏表示、融合与识别理论方法研究”，排2，2018
4. 湖南省自然科学一等奖，“高分辨高光谱遥感图像高效识别理论方法”，排3，2021
荣誉获奖
1. 科睿唯安-全球“高被引科学家”，2021-2025
2. 爱思唯尔“中国高被引学者”，2022-2025
3. IEEE地球科学与遥感技术学会最高影响力论文奖，2023
4. 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛金奖，“薪火芳华”，指导老师，2022
5. 第十届“创青春”中国青年创新创业大赛全国冠军，“生成式AI驱动的工业级内容生产引擎”，指导老师，2023
6.第五届“中科星图杯”国际高分遥感图像解译大赛冠军，“高分辨率可见光图像建筑物普查与变化检测”，指导老师，2023
主要科研工作
代表性论文
在IEEE TPAMI、TIP、IJCV、中国科学等权威期刊发表SCI论文160余篇，IEEE汇刊100余篇。谷歌学术引用1.8万余次，Web of Science他引1.1万余次，ESI高被引论文23篇。
1. L. Wu, Z. Zhong, J. Ma, Y. Wei,He, C. Hao，and Z. Zhong, 方乐缘 (通讯作者), "Modeling the Label Distributions for Weakly-Supervised Semantic Segmentation," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 47, no. 8, pp. 6290-6306, Aug. 2025,
2. L. Wu, 方乐缘 (通讯作者), X. He, M. He, J. Ma, and Z. Zhong, “Querying Labeled for Unlabeled: Cross-Image Semantic Consistency Guided Semi-Supervised Semantic Segmentation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 45, pp. 8827-8844, 2023.
3. Z. Yang, J. Yue, P. Ghamisi, S. Zhang, J. Ma and方乐缘 (通讯作者), Open Set Recognition in Real World. International Journal of Computer Vision. vol. 132, pp. 3208–3231. 2024.
4. 方乐缘 (第一作者), P. Zhou, X. Liu, P. Ghamisi, and S. Chen, “Context Enhancing Representation for Semantic Segmentation in Remote Sensing Images,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 35, pp. 4138-4152, 2022.
5. Q. Liu, J. Yue, Y. Kuang, W. Xie and 方乐缘 (通讯作者), “SemiRS-COC: Semi-Supervised Classification for Complex Remote Sensing Scenes With Cross-Object Consistency,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 33, pp. 3855-3870, 2024.
6. L. Wu, 方乐缘 (通讯作者), J. Yue, B. Zhang, P. Ghamisi, and M. He, “Deep Bilateral Filtering Network for Point-Supervised Semantic Segmentation in Remote Sensing Images,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 31, pp. 7419-7434, 2022.
7. J. Wu, D. Zhu, 方乐缘 (通讯作者), Y. Deng, and Z. Zhong, “Efficient Layer Compression Without Pruning,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 4689-4700, 2023.
8. X. He, Z. Zhong, 方乐缘 (通讯作者), M. He, and N. Sebe, “Structure-Guided Cross-Attention Network for Cross-Domain OCT Fluid Segmentation,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 309-320, 2023.
9. J. Wu, R. Cong, 方乐缘 (通讯作者), C. Gou, B. Zhang, and P. Ghamisi, “Unpaired Remote Sensing Image Super-Resolution with Content-Preserving Weak Supervision Neural Network,” 中国科学-信息科学（英文版）, vol. 66, pp.119105:1-119105:2, 2023.
10. L. Wu, Z. Zhong, 方乐缘 (通讯作者), X. He, Q. Liu, J. Ma, and H. Chen, “Sparsely Annotated Semantic Segmentation with Adaptive Gaussian Mixtures,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 15454-15464, 2023.
代表性专利
1. 方乐缘，谢劼，异时异源多光谱图像盲光谱超分辨率方法及系统， ZL202111460754
2. 方乐缘，吴洁，非匹配遥感图像弱监督学习超分辨率重建方法及系统， ZL20211195140.5
3. 方乐缘，李树涛，一种光学相干断层图像超分辨率重建方法和装置，ZL201610311394.1
4. 方乐缘，吴林山，基于深度双边滤波的点监督遥感图像语义分割方法及系统，ZL202111051427.0
5. 方乐缘，鲁鸣，弱监督深度学习水体提取方法、装置、计算机设备和介质，ZL201610571286.8
6. 方乐缘，周鹏，刘欣鑫，遥感图像语义分割方法、装置、计算机设备和存储介质，ZL202110562979.1
7. 方乐缘，唐崎，欧阳立韩，汤琳，基于类别平衡损失函数的厨余垃圾目标检测方法和系统，ZL202211418560.X
8. 方乐缘，孙伟，黄来锋，罗元，孙斌，李树涛，张峭，赵思建，一种基于深度学习的遥感图像地块提取方法及系统，ZL202111028054.5
9. 方乐缘，丁帅予，冯浩，汤琳，一种基于动态非极大值抑制的厨余垃圾检测方法及系统，ZL202310606583.1
10. 方乐缘，蒋一帆，岳俊，高光谱图像实例分割方法及建筑实例分割方法，ZL202211604458.9
