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教师简介

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张振军

文章出处: 发表时间:2018-03-29

一、基本情况

张振军,博士,教授,博士生导师,硕士生导师,中国人工智能学会智能光学成像专委会委员,中国指挥与控制学会空中多智能体协同控制专委员会委员,湖南省自动化学会理事。承担国家重大科技专项课题、国家自然科学基金、国家XXXX局项目、装备重大基础研究项目课题、装备预研基金项目等国家级课题和省部级及企业委托开发等项目近20项。在IEEE TIFS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、IEEE TIE、IEEE TCE、IEEE TIM等期刊和会议发表论文30余篇,授权(申请)发明专利10余项,部分成果在多个行业实现了产业化应用。获中国公路学会科学技术特等奖2项、中国发明协会发明创新一等奖1项、湖南省科技进步二等奖1项、中国产学研合作创新成果二等奖1项。主持完成湖南省教改项目1项、华为“智能基座”产教融合协同育人基地项目1项、教育部产学合作协同育人项目1项,参与教育部学位与研究生教育发展中心主题案例1项,获省级教育教学成果二等奖1项,中国仪器仪表学会高等教育教学成果奖一等奖1项、二等奖1项。

办公地点:湖南大学人工智能与机器人学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心

联系方式:zhenjun@hnu.edu.cn

二、教育与工作经历

本科、硕士、博士毕业于华中科技大学,分别获得学士、硕士、博士学位。

历任湖南大学助理教授,副教授,教授。

三、研究方向

1、机器视觉与图像分析

2、机器人与智能无人系统

3、嵌入式系统与工程应用

课题组以机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心为依托,欢迎对机器视觉、机器人技术、智能无人系统、嵌入式系统等感兴趣的同学加入。欢迎优秀的博士毕业生进入课题组从事博士后研究工作;欢迎对上述研究方向有兴趣、立志踏踏实实做科研的同学推免和报考博士、硕士研究生;也欢迎优秀本科生同学加入。

四、讲授课程

本科生课程:模式识别与机器学习、电路

研究生课程:模式识别与机器视觉

五、主要科研项目

1、国家重大科技专项课题

2、国家自然科学基金项目

3、装备重大基础研究项目课题

4、装备预研基金项目

5、国家XXXX局项目

6、中国航天科技集团等央国企研究院(所)合作项目多项

7、省部级科研项目多项

8、民企横向合作课题多项

六、部分教研教改项目与教学奖励

1、主持完成湖南省学位与研究生教学改革研究项目

2、主持完成华为“智能基座 ”产教融合协同育人基地项目

3、主持完成教育部产学合作协同育人项目

4、获湖南省民族教育优秀教育教学成果奖,二等奖

5、获中国仪器仪表学会高等教育教学成果奖,一等奖

6、获中国仪器仪表学会高等教育教学成果奖,二等奖

七、近期的部分论文(*为通讯作者)

[1] Liaogehao Chen, Zhenjun Zhang*, Yang Xiao, Yaonan Wang, EGST: An Efficient Solution for Human Gaits Recognition Using Neuromorphic Vision Sensor, DOI:10.1109/TIFS.2024.3409167, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024 (中科院一区,顶刊,CAAI A类,CCF A类)

[2] Liaogehao Chen, Zhenjun Zhang*, Yaonan Wang, EdinoGait: Transferring Large Visual Models to Event-based Vision for Enhancing Gait Recognition, DOI: 10.1109/TMM.2025.3623551, IEEE Transactions on Multimedia, 2025(中科院一区,顶刊,CAAI A类)

[3] Tariq Ahmad, Zhenjun Zhang*, Jinsong Wu*, Yawar Abbas Abid, Dina Abdulaziz AlHammadi, Muhammad Attique Khan, An Effective Approach of Heart Failure Prediction based on Features Optimization and Multi-tier Long Short-Term Memory, DOI: 10.1109/TCE.2025.3583456, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025(影响因子IF >10)

[4] Zhengqiao Luo, Zhenjun Zhang*, Chuan Lin* and Yaonan Wang, BCNet: Butterfly-shaped Convolutions Network for Lightweight Edge Detection, DOI: 10.1109/TMM.2026.3660126, IEEE Transactions on Multimedia, 2025(中科院一区,顶刊,CAAI A类)

[5] Liaogehao Chen, Zhenjun Zhang*, Changchang Li, Yaonan Wang, Fusing Events and Frames for Robust Gait Recognition, DOI:10.1109/TCSVT.2025.3642699, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025(中科院一区,顶刊)

[6] Honglin Wu, Zhaobin Zeng, Zhenjun Zhang*, Xinyu Yu, MCFNet: Multiscale Cross-Modal Fusion Network for Remote Sensing Image Semantic Segmentation, DOI:10.1109/LSP.2025.3585827, IEEE Signal Processing Letters, 2025

八、授权或申请的部分发明专利,欢迎相关企业合作转化

[1]一种融合时间序列信息的目标跟踪方法,第1发明人,专利号:ZL202010594455.6

[2]一种在役电子系统可靠性评估方法,第1发明人,专利号:ZL202011380684.4

[3]一种基于稀疏表示和多目标优化的盲复原方法,第1发明人,专利号:ZL201510100026.8

[4]一种基于声学传感器阵列的非视域声源目标探测与定位方法,第1发明人,专利号:ZL202110746723.6

[5]一种基于广义自回归异方差模型的噪声方差估计方法,第1发明人,专利号:ZL201510076452.2

[6]一种面向目标检测的知识蒸馏方法,第1发明人,申请(专利)号: CN202510592930.9

[7]一种事件信息引导的图像去模糊及高帧率重建方法,第1发明人,申请(专利)号: CN202510587508.4

[8]一种极端光照环境下的三维成像方法及系统,第1发明人,申请(专利)号:CN202510654052.9

[9]一种时间序列波动率的估计方法,第1发明人,申请(专利)号:CN202110607504.X

[10]一种高频时间序列的波动率估计方法,第1发明人,申请(专利)号:CN201910475587.4

[11] 一种基于多模态互补学习的步态识别方法及系统,第1发明人,申请(专利)号:202511565080.X

[12]一种基于互补学习的人体网格重建方法及系统,第1发明人,申请(专利)号:202511562009.6

九、科研奖励

1、中国公路学会科学技术奖,特等奖(2019年)

2、中国公路学会科学技术奖,特等奖(2014年)

3、中国发明协会发明创业成果奖,一等奖

4、湖南省科学技术进步奖,二等奖

5、中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖,二等奖

6、中国发明协会发明创业奖,二等奖

十、课题组同学的科研与生活情况

                              外场试验                                                                                      外场试验

             体育活动                                                                                        闲暇聚餐

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